Android 动态性能框架 (ADPF) 通过让游戏与系统交互、接收热量洞察（如预测的余量）并影响行为，帮助开发者主动管理设备散热和性能。使用 ADPF 进行智能适配可防止严重的性能限制，并实现更流畅、更长时间的游戏体验。本指南提供了有效使用 ADPF 的实用策略。它侧重于与您的游戏特定质量设置直接关联并由 ADPF 热量数据驱动的自定义、精细缩放。通过实施这些实践，您可以主动管理散热并创建性能更佳、运行时间更长的游戏，从而为玩家带来更可靠、更愉快的体验。
自定义性能缩放
默认的 ADPF 插件缩放可能针对通用引擎预设，例如低、中、高。如果您的游戏使用与这些默认设置不同的独特图形质量选项，插件的假设将与您的内容不符。您必须自定义 ADPF 逻辑，以直接控制游戏的特定质量设置，从而实现有效的散热管理，而不是依赖不匹配的默认设置。使用 ADPF 数据创建精细的缩放逻辑以获得更好的结果
- 确定关键杠杆：分析您的游戏，找出哪些图形或游戏功能（阴影、分辨率、粒子、效果、视距）对性能和散热影响最大。
- 制定精细化步骤：为游戏质量选项中的各个设置定义小幅增量调整。根据 ADPF 的热量反馈（例如，利用热量余量数据）逐步应用这些更改，以便在出现严重性能限制之前，温和地减轻系统压力。
上述视频展示了 Unity MegaCity Metro 中 ADPF 的渲染问题。由于 ADPF 根据通用游戏引擎范围而非适合特定游戏内容的范围调整视距，当设备发热时，视距会变得过低，从而导致建筑物不再可见的问题。
隔离图形设置
避免剧烈的预设更改。独立调整各个图形设置可提供更精细的控制，并在应对散热情况时提供更流畅的体验。以下是一些调整设置的技巧：
- 优先考虑影响：将缩放工作重点放在质量选项中，在分析过程中确定对散热或性能影响最大的设置。
- 解耦设置：根据需要独立并按顺序修改阴影、分辨率和粒子等设置。
- 平滑过渡：在可行的情况下，在几帧内逐步过渡视觉设置，以减少突兀感。
查看 Netmarble 如何使用 ADPF 优化《权力的游戏：王者之路》。他们实施了动态分辨率缩放和自适应帧率调整。
提供用户控制
某些玩家更喜欢一致的视觉效果而非动态调整。提供一个选项来禁用 ADPF 驱动的缩放：
- 实现一个选项：在您的图形菜单中添加一个清晰标记的设置（例如，“启用动态性能调整”）。
- 解释选择：简要说明它可实现自动质量调整，以获得更流畅的性能和散热管理。
- 定义行为：启用时（推荐默认），您的自定义 ADPF 缩放逻辑会运行。禁用时，游戏仅使用用户手动选择的设置，并忽略用于缩放的热量数据。
跨设备测试
Android 硬件在散热能力和性能方面差异显著。在不同设备类型上进行全面测试：
- 定义设备层级：在来自不同制造商和 SoC 供应商的代表性高端、中端和低端设备上进行测试。
- 测试散热响应：观察不同设备如何处理负载，以及您的 ADPF 逻辑（和用户开关）在每个层级上的有效性。
- 验证性能目标：确保游戏在 ADPF 启用时达到每个层级的性能目标，并在禁用时表现可预测。
- 收集反馈：使用 Beta 版计划从各种真实设备收集性能和散热数据。
监控性能并迭代
实施 ADPF 需要持续监控和改进，以平衡持续性能、散热限制和视觉质量：
- 建立基线和目标：定义可接受的性能（目标 FPS、帧时间），并首先测量没有 ADPF 逻辑时的行为。
- 使用性能分析工具：在游戏过程中，定期使用 Android Studio Profiler、GPU 供应商工具和游戏内叠加层来跟踪 FPS、帧时间以及 ADPF 热量数据。
- 实验和调优：测试不同的 ADPF 响应策略。根据热量输入调整设置缩放的速度和激进程度，以找到游戏的最佳平衡点。
- 测试长时间会话：确保测试包含长时间游戏（15 分钟以上），以观察 ADPF 启用时的持续负载性能和热稳定性。