分析顶点内存带宽使用情况

顶点数据的内存带宽可能是游戏 GPU 性能的潜在瓶颈。AGI 系统分析中的一些计数器可以帮助诊断顶点内存带宽问题。

高通 Adreno 计数器

在配备高通 Adreno GPU 的设备上，一些值得注意的计数器包括

计数器	描述
顶点内存读取	从外部内存读取的顶点数据的带宽。
平均字节/顶点	顶点数据的平均大小（以字节为单位）。
% 顶点获取停顿	GPU 阻塞在顶点数据的时钟周期百分比。

ARM Mali 计数器 (WIP)

在配备 ARM Mali GPU 的设备上，一些值得注意的计数器包括

计数器	描述
从外部内存加载/存储读取节拍	加载/存储单元从外部内存读取的数据节拍，平均分布在着色器核心上。
从 L2 缓存加载/存储读取节拍	加载/存储单元从 L2 缓存读取的数据节拍，平均分布在着色器核心上。
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若要从平均读取节拍计算总带宽，计数器值将乘以总线宽度（通常为 16 字节）和着色器核心的总数。[更多]

计数器分析

若要衡量这些计数器的行为，可以测量单个 GPU 帧期间的平均带宽和峰值带宽，这可以通过连续的 **GPU 利用率** 块来划分。

建议峰值顶点内存读取带宽不超过 1.5 GBps，平均带宽不超过 500 MBps。较高的值表明存在以下几个常见问题之一

• 顶点大小太大：顶点可能具有较大的顶点属性或大量的顶点属性，这会影响大型顶点着色时间。
• 顶点属性流未分割：顶点属性交织到单个缓冲区中，降低了缓存效率。
• 每帧提交的顶点过多：复杂的模型和/或大量模型可能会占用更大的带宽，并且着色时间更长。

也可以通过 平均字节 / 顶点 轨迹诊断顶点大小问题，建议该轨迹不超过 32 字节或顶点。

诊断所面临问题的最佳方法是进行帧分析跟踪以 分析顶点格式。