利用 AI 在 Android 上构建智能体验

利用 Google 最新的 AI 创新成果,推动您的 Android 应用实现创新。通过 ML Kit 中的 Gemini Nano 和 GenAI API 探索设备端生成功能,使用 Firebase 利用 Gemini Flash、Gemini Pro 和 Imagen 等强大的云模型,并通过 LiteRT 和 ML Kit 优化传统机器学习任务。

查找您的 Android AI 路径

从 Google 的尖端 AI/ML 解决方案中选择,赋能您的 Android 应用用户。
通过 ML Kit 中的 Gemini Nano 和 GenAI API 体验设备端 AI 的强大功能。
使用 Firebase AI 访问 Gemini Pro、Gemini Flash 和 Imagen 等旗舰模型的全部功能。
为您的应用找到合适的 AI-ML 解决方案可能看起来很有挑战性。请阅读我们的概览,帮助您为用例找到合适的工具。

新的 Android AI 功能

利用最新的 AI 创新为您的 Android 应用注入强大活力。
新功能
使用由 Gemini Nano 提供支持的 GenAI API,帮助您的应用执行常见任务。
新功能
用于设备端 AI 的 Play 有助于提升机器学习模型性能,并通过 App Bundle 和 Google Play 分发简化分发流程。

AI 用例

Envision 利用 GenAI API 的摘要功能,为用户提供文档的简洁有意义的摘要。
了解 Android 开发者如何使用 Firebase AI 为其应用添加生成式 AI 功能。
支持多模态的 Gemini Nano 使 TalkBack 能够提供清晰详细的图片说明,即使设备处于离线状态或网络连接不稳定。
Google Pixel 的录音机应用利用 Gemini Nano 提供离线和设备端推理,以生成语音录音摘要。

传统机器学习解决方案

利用 Android 设备的强大处理能力进行设备端机器学习,以检测和分类图片、音频和文本。
ML Kit 提供生产就绪的常见任务解决方案,无需机器学习专业知识。模型内置并针对移动设备进行了优化。ML Kit 易于使用,让您可以专注于功能开发,而不是模型训练和优化。
为了实现更好的控制,或部署您自己的机器学习模型,Android 提供了一个基于 LiteRT 和 Google Play 服务的自定义机器学习堆栈,其中包含部署高性能机器学习功能所需的基本要素。
MediaPipe 为实时和流媒体提供开源、跨平台、可定制的机器学习解决方案。
通过用于设备端 AI 的 Play,高效部署和管理用于设备端 AI 功能的自定义机器学习和生成式 AI 模型。Google Play 简化了模型分发,帮助您提升用户体验,同时保持应用大小优化。
AI 驱动的工具可以自动化重复性任务、提供代码建议、调试错误等,让您能够专注于更高层次的问题解决和创新。
Android Studio 中的 Gemini 是您 Android 开发的编码伴侣。它能够生成代码、查找相关资源、学习最佳实践、排查错误并节省时间。
开始使用 Gemini 的最快方式是使用 Google AI Studio,这是一款基于网络的工具,可让您在浏览器中直接进行原型设计、运行提示并开始使用 Gemini API。

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