利用 AI 在 Android 上构建智能体验
利用 Google 最新的 AI 创新成果，推动您的 Android 应用实现创新。通过 ML Kit 中的 Gemini Nano 和 GenAI API 探索设备端生成功能，使用 Firebase 利用 Gemini Flash、Gemini Pro 和 Imagen 等强大的云模型，并通过 LiteRT 和 ML Kit 优化传统机器学习任务。
查找您的 Android AI 路径
从 Google 的尖端 AI/ML 解决方案中选择，赋能您的 Android 应用用户。
设备端 Gemini Nano
通过 ML Kit 中的 Gemini Nano 和 GenAI API 体验设备端 AI 的强大功能。
利用先进 Gemini 模型的强大功能
使用 Firebase AI 访问 Gemini Pro、Gemini Flash 和 Imagen 等旗舰模型的全部功能。
为您的应用选择合适的 AI 解决方案
为您的应用找到合适的 AI-ML 解决方案可能看起来很有挑战性。请阅读我们的概览，帮助您为用例找到合适的工具。
新的 Android AI 功能
利用最新的 AI 创新为您的 Android 应用注入强大活力。
AI 用例
Envision 帮助汇总文档
Envision 利用 GenAI API 的摘要功能，为用户提供文档的简洁有意义的摘要。
使用 Firebase AI 的创新 Android 应用
了解 Android 开发者如何使用 Firebase AI 为其应用添加生成式 AI 功能。
TalkBack 使用 Gemini Nano 实现图片无障碍功能
支持多模态的 Gemini Nano 使 TalkBack 能够提供清晰详细的图片说明，即使设备处于离线状态或网络连接不稳定。
汇总语音录音
Google Pixel 的录音机应用利用 Gemini Nano 提供离线和设备端推理，以生成语音录音摘要。
传统机器学习解决方案
利用 Android 设备的强大处理能力进行设备端机器学习，以检测和分类图片、音频和文本。
使用 ML Kit 的常见用户流
ML Kit 提供生产就绪的常见任务解决方案，无需机器学习专业知识。模型内置并针对移动设备进行了优化。ML Kit 易于使用，让您可以专注于功能开发，而不是模型训练和优化。
使用 LiteRT 的自定义模型
为了实现更好的控制，或部署您自己的机器学习模型，Android 提供了一个基于 LiteRT 和 Google Play 服务的自定义机器学习堆栈，其中包含部署高性能机器学习功能所需的基本要素。
MediaPipe 解决方案
MediaPipe 为实时和流媒体提供开源、跨平台、可定制的机器学习解决方案。
Play 设备端分发
通过用于设备端 AI 的 Play，高效部署和管理用于设备端 AI 功能的自定义机器学习和生成式 AI 模型。Google Play 简化了模型分发，帮助您提升用户体验，同时保持应用大小优化。
加速您的开发
AI 驱动的工具可以自动化重复性任务、提供代码建议、调试错误等，让您能够专注于更高层次的问题解决和创新。
Android Studio 中的 Gemini
Android Studio 中的 Gemini 是您 Android 开发的编码伴侣。它能够生成代码、查找相关资源、学习最佳实践、排查错误并节省时间。
Google AI Studio
开始使用 Gemini 的最快方式是使用 Google AI Studio，这是一款基于网络的工具，可让您在浏览器中直接进行原型设计、运行提示并开始使用 Gemini API。
最新新闻和视频
社区与支持
如果您正在构建生成式 AI 功能，我们非常乐意与您交流！填写表格以保持联系，或加入现有社区群组。