分析顶点内存带宽使用情况

顶点数据的内存带宽可能是游戏 GPU 性能的潜在瓶颈。AGI 系统配置文件中的一些计数器可以帮助诊断顶点内存带宽问题。

Qualcomm Adreno 计数器

在搭载 Qualcomm Adreno GPU 的设备上，一些值得注意的计数器包括

计数器	说明
顶点内存读取	从外部内存读取顶点数据的带宽。
平均字节数/顶点	顶点数据的平均大小，以字节为单位。
顶点提取停顿百分比	GPU 在顶点数据上被阻塞的时钟周期百分比。

ARM Mali 计数器（WIP）

在搭载 ARM Mali GPU 的设备上，一些值得注意的计数器包括

计数器	说明
从外部内存加载/存储读取拍数	加载/存储单元从外部内存读取的数据拍数，在着色器核心上取平均值。
从 L2 缓存加载/存储读取拍数	加载/存储单元从 L2 缓存读取的数据拍数，在着色器核心上取平均值。
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要从平均读取拍数计算总体带宽，计数器值乘以总线宽度（通常为 16 字节）和着色器核心总数。[更多]

计数器分析

为了衡量这些计数器的行为，您可以测量单个 GPU 帧期间的平均和峰值带宽，这可以通过连续的 GPU 利用率块来划分。

我们建议顶点内存读取带宽峰值不高于 1.5 GBps，平均带宽不高于 500 MBps。较高的值表示以下几个常见问题之一：

• 顶点大小过大：顶点可能具有大型顶点属性或大量顶点属性，这会大范围影响顶点着色时间。
• 顶点属性流未拆分：顶点属性交错到一个缓冲区中，降低了缓存效率。
• 每帧提交的顶点过多：复杂的模型和/或大量模型可能会占用更多带宽，并需要更长的着色时间。

顶点大小问题也可以通过“平均字节数/顶点”轨道进行诊断，我们建议该值不高于 32 字节或顶点数。

诊断您可能面临的这些问题的最佳方法是进行帧配置文件跟踪，以分析顶点格式。