分析微基准测试

默认情况下，微基准测试会提供有关已执行代码的计时和分配信息。如果您想调查所测代码运行缓慢的原因，可以附加 CPU 分析器来运行基准测试。

要选择分析器配置，请添加检测运行器参数androidx.benchmark.profiling.mode，并使用MethodTracing、StackSampling或None参数之一，如下面的代码片段所示。

有关选项的更多信息，请参阅选择记录配置。MethodTracing 等效于“跟踪 Java 方法”，StackSampling 等效于该文档中定义的“采样 Java 方法”。

Groovy

android {
    defaultConfig {
        // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing'
        testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"]= 'StackSampling'
    }
}

Kotlin

android {
    defaultConfig {
        // must be one of: 'None', 'StackSampling', or 'MethodTracing'
        testInstrumentationRunnerArguments["androidx.benchmark.profiling.mode"] = "StackSampling"
    }
}

分析基准测试时，输出.trace文件会复制到主机中JSON 结果旁边的目录。要在 Android Studio 中的 CPU 分析器中检查分析结果，请选择**文件** > **打开**。要了解有关读取和理解跟踪的更多信息，请参阅检查跟踪。

MethodTracing

方法追踪在优化代码时非常有用，因为它可以帮助你识别运行时间比其他方法长得多的方法。然后，你可以专注于优化对性能影响最大的方法。

分析在代码测量之后顺序进行，因此你的测试结果既包含准确的时间信息，也包含分析结果。

堆栈采样

样本追踪也可以帮助识别代价高昂的方法，而不会产生方法追踪的性能开销。但是，如果你的应用在捕获调用堆栈后进入一个方法，并且该方法在下次捕获之前退出，则不会记录该方法调用。为了正确跟踪生命周期较短的方法，请使用方法追踪而不是样本追踪。

使用堆栈采样，基准测试会在预热完成后对调用堆栈进行采样。你可以使用检测参数来控制采样频率和采样持续时间。

在 Android 10（API 29）及更高版本上，堆栈采样使用Simpleperf来采样应用调用堆栈，包括 C++ 代码。在 Android 9（API 28）及更低版本上，它使用Debug.startMethodTracingSampling来捕获堆栈样本。

你可以通过添加另一个检测参数来配置此分析模式。

androidx.benchmark.profiling.sampleFrequency
- 每秒捕获的堆栈样本数量。
- 参数类型：整数
- 默认为每秒 1000 个样本。
androidx.benchmark.profiling.sampleDurationSeconds
- 基准测试运行的持续时间。
- 参数类型：整数
- 默认为 5 秒。

无

此参数不会捕获分析文件。时间和分配信息仍然会被测量。