管理工作

定义了您的 Worker您的 WorkRequest 后,最后一步就是将您的工作加入队列。最简单的方法是调用 WorkManager 的 enqueue() 方法,并传入您要运行的 WorkRequest

Kotlin

val myWork: WorkRequest = // ... OneTime or PeriodicWork
WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork)

Java

WorkRequest myWork = // ... OneTime or PeriodicWork
WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork);

在将工作加入队列时请谨慎,以避免重复。例如,某个应用可能每 24 小时尝试将其日志上传到后端服务。如果您不小心,最终可能会多次将相同的任务加入队列,即使该作业只需要运行一次。为了实现此目标,您可以将工作安排为唯一工作

唯一工作

唯一工作是一个强大的概念,它保证您在任何给定时间只有一个特定名称的工作实例。与 ID 不同,唯一名称是人类可读的,由开发者指定,而不是由 WorkManager 自动生成。与标签不同,唯一名称仅与单个工作实例关联。

唯一工作可以应用于一次性工作和周期性工作。您可以调用以下方法之一来创建唯一工作序列,具体取决于您是调度重复工作还是一次性工作。

这两种方法都接受 3 个参数

  • uniqueWorkName - 用于唯一标识工作请求的 String
  • existingWorkPolicy - 一个 enum,它告诉 WorkManager 如果已存在具有该唯一名称的未完成工作链时该怎么做。有关更多信息,请参阅冲突解决策略
  • work - 要调度的 WorkRequest

使用唯一工作,我们可以解决前面提到的重复调度问题。

Kotlin

val sendLogsWorkRequest =
       PeriodicWorkRequestBuilder<SendLogsWorker>(24, TimeUnit.HOURS)
           .setConstraints(Constraints.Builder()
               .setRequiresCharging(true)
               .build()
            )
           .build()
WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork(
           "sendLogs",
           ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP,
           sendLogsWorkRequest
)

Java

PeriodicWorkRequest sendLogsWorkRequest = new
      PeriodicWorkRequest.Builder(SendLogsWorker.class, 24, TimeUnit.HOURS)
              .setConstraints(new Constraints.Builder()
              .setRequiresCharging(true)
          .build()
      )
     .build();
WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork(
     "sendLogs",
     ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP,
     sendLogsWorkRequest);

现在,如果代码在 sendLogs 作业已在队列中时运行,则会保留现有作业,并且不会添加新作业。

如果您需要逐步构建一个长任务链,唯一工作序列也可能很有用。例如,照片编辑应用可能允许用户撤消一长串操作。每个撤消操作可能需要一段时间,但它们必须按正确的顺序执行。在这种情况下,应用可以创建一个“撤消”链,并根据需要将每个撤消操作追加到该链中。有关更多详细信息,请参阅链式工作

冲突解决策略

调度唯一工作时,您必须告诉 WorkManager 在发生冲突时要采取什么操作。您可以通过在将工作加入队列时传入一个枚举来实现此目的。

对于一次性工作,您提供一个 ExistingWorkPolicy,它支持 4 种处理冲突的选项。

  • 使用新工作替换现有工作。此选项会取消现有工作。
  • 保留现有工作并忽略新工作。
  • 将新工作追加到现有工作的末尾。此策略将使您的新工作链接到现有工作,并在现有工作完成后运行。

现有工作成为新工作的先决条件。如果现有工作变为 CANCELLEDFAILED,则新工作也会变为 CANCELLEDFAILED。如果您希望新工作无论现有工作状态如何都运行,请改用 APPEND_OR_REPLACE

  • APPEND_OR_REPLACE 的功能类似于 APPEND,不同之处在于它不依赖于先决条件工作状态。如果现有工作是 CANCELLEDFAILED,新工作仍然会运行。

对于周期性工作,您提供一个 ExistingPeriodicWorkPolicy,它支持 REPLACEKEEP 两种选项。这些选项的功能与其 ExistingWorkPolicy 对应项相同。

观察您的工作

在将工作加入队列后的任何时间点,您都可以通过查询 WorkManager 的 nameid 或与其关联的 tag 来检查其状态。

Kotlin

// by id
workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id) // ListenableFuture<WorkInfo>

// by name
workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync") // ListenableFuture<List<WorkInfo>>

// by tag
workManager.getWorkInfosByTag("syncTag") // ListenableFuture<List<WorkInfo>>

Java

// by id
workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id); // ListenableFuture<WorkInfo>

// by name
workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>>

// by tag
workManager.getWorkInfosByTag("syncTag"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>>

查询会返回一个 ListenableFutureWorkInfo 对象,其中包含工作的 id、其标签、其当前状态以及通过 Result.success(outputData) 设置的任何输出数据。

每种方法的 LiveData 变体允许您通过注册监听器来观察 WorkInfo 的变化。例如,如果您想在某些工作成功完成后向用户显示一条消息,您可以按如下方式设置:

Kotlin

workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id)
               .observe(viewLifecycleOwner) { workInfo ->
   if(workInfo?.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) {
       Snackbar.make(requireView(), 
      R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT)
           .show()
   }
}

Java

workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id)
        .observe(getViewLifecycleOwner(), workInfo -> {
    if (workInfo.getState() != null &&
            workInfo.getState() == WorkInfo.State.SUCCEEDED) {
        Snackbar.make(requireView(),
                    R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT)
                .show();
   }
});

复杂的工作查询

WorkManager 2.4.0 及更高版本支持使用 WorkQuery 对象进行复杂的排队作业查询。WorkQuery 支持通过其标签、状态和唯一工作名称的组合来查询工作。

以下示例展示了如何查找所有带有标签 “syncTag”、处于 FAILEDCANCELLED 状态且唯一工作名称为 “preProcess”“sync” 的工作。

Kotlin

val workQuery = WorkQuery.Builder
       .fromTags(listOf("syncTag"))
       .addStates(listOf(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED))
       .addUniqueWorkNames(listOf("preProcess", "sync")
    )
   .build()

val workInfos: ListenableFuture<List<WorkInfo>> = workManager.getWorkInfos(workQuery)

Java

WorkQuery workQuery = WorkQuery.Builder
       .fromTags(Arrays.asList("syncTag"))
       .addStates(Arrays.asList(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED))
       .addUniqueWorkNames(Arrays.asList("preProcess", "sync")
     )
    .build();

ListenableFuture<List<WorkInfo>> workInfos = workManager.getWorkInfos(workQuery);

WorkQuery 中的每个组件(标签、状态或名称)都与其他组件进行 AND 运算。组件中的每个值都进行 OR 运算。例如:(name1 OR name2 OR ...) AND (tag1 OR tag2 OR ...) AND (state1 OR state2 OR ...)

WorkQuery 也适用于 LiveData 等效项 getWorkInfosLiveData()

取消和停止工作

如果您不再需要运行先前已加入队列的工作,您可以请求取消它。可以通过工作的 nameid 或与其关联的 tag 来取消工作。

Kotlin

// by id
workManager.cancelWorkById(syncWorker.id)

// by name
workManager.cancelUniqueWork("sync")

// by tag
workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag")

Java

// by id
workManager.cancelWorkById(syncWorker.id);

// by name
workManager.cancelUniqueWork("sync");

// by tag
workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag");

在内部,WorkManager 会检查工作的状态。如果工作已完成,则不执行任何操作。否则,工作的状态将更改为CANCELLED,并且该工作将来不会运行。任何WorkRequest 作业(依赖于此工作)也将被 CANCELLED

当前正在运行的工作会收到对 ListenableWorker.onStopped() 的调用。重写此方法以处理任何可能的清理。有关更多信息,请参阅停止正在运行的 Worker

停止正在运行的 Worker

WorkManager 停止正在运行的 Worker 的原因有以下几种:

  • 您明确请求取消它(例如,通过调用 WorkManager.cancelWorkById(UUID))。
  • 唯一工作的情况下,您明确地将一个新的 WorkRequest 加入队列,并将其 ExistingWorkPolicy 设置为 REPLACE。旧的 WorkRequest 会立即被视为已取消。
  • 您的工作约束不再满足。
  • 系统因某种原因指示您的应用停止您的工作。如果您超过 10 分钟的执行期限,可能会发生这种情况。该工作会安排在稍后重试。

在这些条件下,您的 Worker 将被停止。

您应该主动中止任何正在进行的工作,并释放您的 Worker 占用的任何资源。例如,此时您应该关闭对数据库和文件的打开句柄。您可以使用两种机制来了解 Worker 何时停止。

onStopped() 回调

一旦您的 Worker 被停止,WorkManager 就会调用 ListenableWorker.onStopped()。重写此方法以关闭您可能持有的任何资源。

isStopped() 属性

您可以调用 ListenableWorker.isStopped() 方法来检查您的 Worker 是否已停止。如果您在 Worker 中执行长时间运行或重复的操作,您应该经常检查此属性,并将其作为尽快停止工作的信号。

注意: WorkManager 会忽略已收到 onStop 信号的 Worker 设置的 Result,因为该 Worker 已被视为已停止。