一旦您已 定义您的 Worker
和 您的 WorkRequest
,最后一步是将您的工作排队。排队工作最简单的方法是调用 WorkManager enqueue()
方法,并将您要运行的 WorkRequest
传递给它。
Kotlin
val myWork: WorkRequest = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork)
Java
WorkRequest myWork = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork);
在排队工作时要小心,避免重复。例如,一个应用程序可能尝试每 24 小时将日志上传到后端服务。如果您不小心,您最终可能会多次排队相同的任务,即使该任务只需要运行一次。要实现此目标,您可以将工作调度为 唯一工作。
唯一工作
唯一工作是一个强大的概念,它保证您一次只有一个特定名称的工作实例。与 ID 不同,唯一名称是人类可读的,由开发人员指定,而不是由 WorkManager 自动生成。与 标签 不同,唯一名称仅与单个工作实例相关联。
唯一工作可以应用于一次性工作和周期性工作。您可以通过调用以下方法之一来创建唯一的工序,具体取决于您是要调度重复工作还是一次性工作。
这两个方法都接受 3 个参数
- uniqueWorkName - 一个
String
,用于唯一标识工作请求。 - existingWorkPolicy - 一个
enum
,告诉 WorkManager 如果已经存在具有该唯一名称的未完成工作链,该怎么做。有关更多信息,请参阅 冲突解决策略。 - work - 要调度的
WorkRequest
。
使用唯一工作,我们可以修复前面提到的重复调度问题。
Kotlin
val sendLogsWorkRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<SendLogsWorker>(24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build() WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest )
Java
PeriodicWorkRequest sendLogsWorkRequest = new PeriodicWorkRequest.Builder(SendLogsWorker.class, 24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(new Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build(); WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest);
现在,如果代码在 sendLogs 作业已在队列中的情况下运行,现有作业将被保留,不会添加任何新作业。
如果您需要逐步构建一个很长的任务链,唯一工序序列也很有用。例如,一个照片编辑应用程序可能允许用户撤消一系列操作。每个撤消操作可能需要一段时间,但它们必须按正确的顺序执行。在这种情况下,应用程序可以创建一个“撤消”链,并在需要时将每个撤消操作追加到该链。有关更多详细信息,请参阅 链接工作。
冲突解决策略
在调度唯一工作时,您必须告诉 WorkManager 在发生冲突时采取什么操作。您可以通过在排队工作时传递一个枚举来实现这一点。
对于一次性工作,您提供一个 ExistingWorkPolicy
,它支持 4 种处理冲突的选项。
REPLACE
将现有工作替换为新工作。此选项会取消现有工作。KEEP
保留现有工作,忽略新工作。APPEND
将新工作追加到现有工作的末尾。此策略会导致您的新工作 链接 到现有工作,在现有工作完成之后运行。
现有工作成为新工作的先决条件。如果现有工作变为 CANCELLED
或 FAILED
,新工作也会变为 CANCELLED
或 FAILED
。如果您希望新工作无论现有工作的状态如何都运行,请使用 APPEND_OR_REPLACE
而不是。
APPEND_OR_REPLACE
的功能类似于APPEND
,不同之处在于它不依赖于先决条件工作的状态。如果现有工作是CANCELLED
或FAILED
,新工作仍然会运行。
对于周期性工作,您需要提供一个 ExistingPeriodicWorkPolicy
,它支持两种选项,REPLACE
和 KEEP
。这些选项的功能与它们的 ExistingWorkPolicy 对应项相同。
观察您的工作
在排队工作之后,您可以通过 WorkManager 查询其 name
、id
或与其关联的 tag
来检查其状态。
Kotlin
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id) // ListenableFuture<WorkInfo> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync") // ListenableFuture<List<WorkInfo>> // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag") // ListenableFuture<List<WorkInfo>>
Java
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id); // ListenableFuture<WorkInfo> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>> // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>>
查询返回一个 ListenableFuture
,其中包含一个 WorkInfo
对象,该对象包括工作的 id
、其标签、其当前 State
,以及通过 Result.success(outputData)
设置的任何输出数据。
每个方法的 LiveData
变体允许您通过注册监听器来 *观察 WorkInfo
的变化*。例如,如果您想在某些工作成功完成时向用户显示一条消息,您可以按如下方式设置它
Kotlin
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(viewLifecycleOwner) { workInfo -> if(workInfo?.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show() } }
Java
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(getViewLifecycleOwner(), workInfo -> { if (workInfo.getState() != null && workInfo.getState() == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show(); } });
复杂的工作查询
WorkManager 2.4.0 及更高版本支持使用 WorkQuery
对象对排队作业进行复杂查询。WorkQuery 支持通过其标签、状态和唯一工作名称的组合来查询工作。
以下示例展示了如何找到所有具有标签 “syncTag”、处于 FAILED
或 CANCELLED
状态且具有 “preProcess” 或 “sync” 唯一工作名称的工作。
Kotlin
val workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(listOf("syncTag")) .addStates(listOf(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(listOf("preProcess", "sync") ) .build() val workInfos: ListenableFuture<List<WorkInfo>> = workManager.getWorkInfos(workQuery)
Java
WorkQuery workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(Arrays.asList("syncTag")) .addStates(Arrays.asList(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(Arrays.asList("preProcess", "sync") ) .build(); ListenableFuture<List<WorkInfo>> workInfos = workManager.getWorkInfos(workQuery);
在 WorkQuery
中,每个组件(标签、状态或名称)都与其他组件进行 AND
操作。组件中的每个值都进行 OR
操作。例如:(name1 OR name2 OR ...) AND (tag1 OR tag2 OR ...) AND (state1 OR state2 OR ...)
。
WorkQuery
也适用于 LiveData 等效项 getWorkInfosLiveData()
。
取消和停止工作
如果您不再需要之前排队的作业运行,您可以要求取消它。可以通过工作项的 name
、id
或与其关联的 tag
取消工作。
Kotlin
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id) // by name workManager.cancelUniqueWork("sync") // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag")
Java
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id); // by name workManager.cancelUniqueWork("sync"); // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag");
在内部,WorkManager 检查工作的 State
。如果工作已经 完成,则不会发生任何操作。否则,工作的状态将更改为 CANCELLED
,并且工作将来不会运行。任何 WorkRequest
作业,这些作业 依赖于此工作,也将被 CANCELLED
。
目前,RUNNING
工作将收到一个对 ListenableWorker.onStopped()
的调用。覆盖此方法以处理任何潜在的清理操作。有关更多信息,请参阅 停止正在运行的工作者。
停止正在运行的工作者
您正在运行的 Worker
可能被 WorkManager 停止,原因有很多。
- 您明确要求取消它(例如,通过调用
WorkManager.cancelWorkById(UUID)
)。 - 在 唯一工作 的情况下,您明确地排队了一个新的
WorkRequest
,其ExistingWorkPolicy
为REPLACE
。旧的WorkRequest
立即被视为已取消。 - 您的工作的约束条件不再满足。
- 系统指示您的应用程序出于某种原因停止您的工作。如果超过 10 分钟的执行截止时间,则可能会发生这种情况。该工作将在稍后时间重新安排。
在这些情况下,您的工作者会被停止。
您应该协作中止正在进行的任何工作,并释放您的工作者持有的任何资源。例如,您应该在此时关闭对数据库和文件的打开句柄。有两种机制可供您使用来了解您的工作者何时停止。
onStopped() 回调
WorkManager 会在您的工作者停止后立即调用 ListenableWorker.onStopped()
。覆盖此方法以关闭您可能持有的任何资源。
isStopped() 属性
您可以调用 ListenableWorker.isStopped()
方法来检查您的工作者是否已被停止。如果您在工作者中执行长时间运行或重复的操作,您应该经常检查此属性,并将其用作尽快停止工作的信号。
注意:WorkManager 会忽略已收到 onStop 信号的工作者设置的 Result
,因为该工作者已被视为已停止。