定义了您的 Worker
和 您的 WorkRequest
后,最后一步就是将您的工作加入队列。最简单的方法是调用 WorkManager 的 enqueue()
方法,并传入您要运行的 WorkRequest
。
Kotlin
val myWork: WorkRequest = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork)
Java
WorkRequest myWork = // ... OneTime or PeriodicWork WorkManager.getInstance(requireContext()).enqueue(myWork);
在将工作加入队列时请谨慎,以避免重复。例如,某个应用可能每 24 小时尝试将其日志上传到后端服务。如果您不小心,最终可能会多次将相同的任务加入队列,即使该作业只需要运行一次。为了实现此目标,您可以将工作安排为唯一工作。
唯一工作
唯一工作是一个强大的概念,它保证您在任何给定时间只有一个特定名称的工作实例。与 ID 不同,唯一名称是人类可读的,由开发者指定,而不是由 WorkManager 自动生成。与标签不同,唯一名称仅与单个工作实例关联。
唯一工作可以应用于一次性工作和周期性工作。您可以调用以下方法之一来创建唯一工作序列,具体取决于您是调度重复工作还是一次性工作。
- 用于一次性工作的
WorkManager.enqueueUniqueWork()
- 用于周期性工作的
WorkManager.enqueueUniquePeriodicWork()
这两种方法都接受 3 个参数
- uniqueWorkName - 用于唯一标识工作请求的
String
。 - existingWorkPolicy - 一个
enum
,它告诉 WorkManager 如果已存在具有该唯一名称的未完成工作链时该怎么做。有关更多信息,请参阅冲突解决策略。 - work - 要调度的
WorkRequest
。
使用唯一工作,我们可以解决前面提到的重复调度问题。
Kotlin
val sendLogsWorkRequest = PeriodicWorkRequestBuilder<SendLogsWorker>(24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build() WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest )
Java
PeriodicWorkRequest sendLogsWorkRequest = new PeriodicWorkRequest.Builder(SendLogsWorker.class, 24, TimeUnit.HOURS) .setConstraints(new Constraints.Builder() .setRequiresCharging(true) .build() ) .build(); WorkManager.getInstance(this).enqueueUniquePeriodicWork( "sendLogs", ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP, sendLogsWorkRequest);
现在,如果代码在 sendLogs 作业已在队列中时运行,则会保留现有作业,并且不会添加新作业。
如果您需要逐步构建一个长任务链,唯一工作序列也可能很有用。例如,照片编辑应用可能允许用户撤消一长串操作。每个撤消操作可能需要一段时间,但它们必须按正确的顺序执行。在这种情况下,应用可以创建一个“撤消”链,并根据需要将每个撤消操作追加到该链中。有关更多详细信息,请参阅链式工作。
冲突解决策略
调度唯一工作时,您必须告诉 WorkManager 在发生冲突时要采取什么操作。您可以通过在将工作加入队列时传入一个枚举来实现此目的。
对于一次性工作,您提供一个 ExistingWorkPolicy
,它支持 4 种处理冲突的选项。
现有工作成为新工作的先决条件。如果现有工作变为 CANCELLED
或 FAILED
,则新工作也会变为 CANCELLED
或 FAILED
。如果您希望新工作无论现有工作状态如何都运行,请改用 APPEND_OR_REPLACE
。
APPEND_OR_REPLACE
的功能类似于APPEND
,不同之处在于它不依赖于先决条件工作状态。如果现有工作是CANCELLED
或FAILED
,新工作仍然会运行。
对于周期性工作,您提供一个 ExistingPeriodicWorkPolicy
,它支持 REPLACE
和 KEEP
两种选项。这些选项的功能与其 ExistingWorkPolicy 对应项相同。
观察您的工作
在将工作加入队列后的任何时间点,您都可以通过查询 WorkManager 的 name
、id
或与其关联的 tag
来检查其状态。
Kotlin
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id) // ListenableFuture<WorkInfo> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync") // ListenableFuture<List<WorkInfo>> // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag") // ListenableFuture<List<WorkInfo>>
Java
// by id workManager.getWorkInfoById(syncWorker.id); // ListenableFuture<WorkInfo> // by name workManager.getWorkInfosForUniqueWork("sync"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>> // by tag workManager.getWorkInfosByTag("syncTag"); // ListenableFuture<List<WorkInfo>>
查询会返回一个 ListenableFuture
的 WorkInfo
对象,其中包含工作的 id
、其标签、其当前状态
以及通过 Result.success(outputData)
设置的任何输出数据。
每种方法的 LiveData
变体允许您通过注册监听器来观察 WorkInfo
的变化。例如,如果您想在某些工作成功完成后向用户显示一条消息,您可以按如下方式设置:
Kotlin
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(viewLifecycleOwner) { workInfo -> if(workInfo?.state == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show() } }
Java
workManager.getWorkInfoByIdLiveData(syncWorker.id) .observe(getViewLifecycleOwner(), workInfo -> { if (workInfo.getState() != null && workInfo.getState() == WorkInfo.State.SUCCEEDED) { Snackbar.make(requireView(), R.string.work_completed, Snackbar.LENGTH_SHORT) .show(); } });
复杂的工作查询
WorkManager 2.4.0 及更高版本支持使用 WorkQuery
对象进行复杂的排队作业查询。WorkQuery 支持通过其标签、状态和唯一工作名称的组合来查询工作。
以下示例展示了如何查找所有带有标签 “syncTag”、处于 FAILED
或 CANCELLED
状态且唯一工作名称为 “preProcess” 或 “sync” 的工作。
Kotlin
val workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(listOf("syncTag")) .addStates(listOf(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(listOf("preProcess", "sync") ) .build() val workInfos: ListenableFuture<List<WorkInfo>> = workManager.getWorkInfos(workQuery)
Java
WorkQuery workQuery = WorkQuery.Builder .fromTags(Arrays.asList("syncTag")) .addStates(Arrays.asList(WorkInfo.State.FAILED, WorkInfo.State.CANCELLED)) .addUniqueWorkNames(Arrays.asList("preProcess", "sync") ) .build(); ListenableFuture<List<WorkInfo>> workInfos = workManager.getWorkInfos(workQuery);
WorkQuery
中的每个组件(标签、状态或名称)都与其他组件进行 AND
运算。组件中的每个值都进行 OR
运算。例如:(name1 OR name2 OR ...) AND (tag1 OR tag2 OR ...) AND (state1 OR state2 OR ...)
。
WorkQuery
也适用于 LiveData 等效项 getWorkInfosLiveData()
。
取消和停止工作
如果您不再需要运行先前已加入队列的工作,您可以请求取消它。可以通过工作的 name
、id
或与其关联的 tag
来取消工作。
Kotlin
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id) // by name workManager.cancelUniqueWork("sync") // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag")
Java
// by id workManager.cancelWorkById(syncWorker.id); // by name workManager.cancelUniqueWork("sync"); // by tag workManager.cancelAllWorkByTag("syncTag");
在内部,WorkManager 会检查工作的状态
。如果工作已完成,则不执行任何操作。否则,工作的状态将更改为CANCELLED
,并且该工作将来不会运行。任何WorkRequest
作业(依赖于此工作)也将被 CANCELLED
。
当前正在运行
的工作会收到对 ListenableWorker.onStopped()
的调用。重写此方法以处理任何可能的清理。有关更多信息,请参阅停止正在运行的 Worker。
停止正在运行的 Worker
WorkManager 停止正在运行的 Worker
的原因有以下几种:
- 您明确请求取消它(例如,通过调用
WorkManager.cancelWorkById(UUID)
)。 - 在唯一工作的情况下,您明确地将一个新的
WorkRequest
加入队列,并将其ExistingWorkPolicy
设置为REPLACE
。旧的WorkRequest
会立即被视为已取消。 - 您的工作约束不再满足。
- 系统因某种原因指示您的应用停止您的工作。如果您超过 10 分钟的执行期限,可能会发生这种情况。该工作会安排在稍后重试。
在这些条件下,您的 Worker 将被停止。
您应该主动中止任何正在进行的工作,并释放您的 Worker 占用的任何资源。例如,此时您应该关闭对数据库和文件的打开句柄。您可以使用两种机制来了解 Worker 何时停止。
onStopped() 回调
一旦您的 Worker 被停止,WorkManager 就会调用 ListenableWorker.onStopped()
。重写此方法以关闭您可能持有的任何资源。
isStopped() 属性
您可以调用 ListenableWorker.isStopped()
方法来检查您的 Worker 是否已停止。如果您在 Worker 中执行长时间运行或重复的操作,您应该经常检查此属性,并将其作为尽快停止工作的信号。
注意: WorkManager 会忽略已收到 onStop 信号的 Worker 设置的 Result
,因为该 Worker 已被视为已停止。